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ARDUINO UNO Q - Edge AI mit Echtzeitsteuerung

Einsatzbereit für industrielle Systeme

Der UNO Q von ARDUINO, einem Unternehmen von Qualcomm, kombiniert die Edge-AI-Leistung des Qualcomm DragonwingTM SoCs mit der Echtzeitfähigkeit des STM32 auf einem einzigen Einplatinencomputer. Über die vertraute ARDUINO-Software kann er sofort in intelligenten Displays, POS-Terminals, Verkaufsautomaten und einer Vielzahl von industriellen Systemen eingesetzt werden. CODICO unterstützt bei der individuellen Anpassung für Ihre Anwendungen.

Produkt-Highlights mit „Dual-Brain“-Architektur

SoC (Brain 1): Qualcomm Dragonwing QRB2210

  • Führt ein vollständiges Debian-Linux-Betriebssystem aus
  • Übernimmt rechenintensive Aufgaben wie KI-Inferenz, Computer Vision, Webserver und hochrangige Python-Skripte
  • Quad-Core Arm Cortex-A53 und eine Adreno-702-GPU

MCU (Brain 2): STMicroelectronics STM32U585

  • Übernimmt echtzeitfähige, deterministische Aufgaben
  • Verwaltet die standardmäßigen ARDUINO-Header für Motorsteuerung, Sensorauslesung und I/O mit geringer Latenz ohne die in Linux häufig auftretenden Zeit-Jitter
  • Arm Cortex-M33 mit ARDUINO Core auf Zephyr OS

Mehr über Single Board Computer.

Wesentliche Unterscheidungsmerkmale

Der UNO Q ist der erste „UNO“, der speziell für industrielle Edge-AI-Anwendungen entwickelt wurde.

  • Dual-Kamera-ISPs: Unterstützt zwei 13-MP-Kameras oder eine 25-MP-Kamera mit 30fps und ohne Shutter-Lag.
  • KI-Engine: Dedizierte Hardwarebeschleunigung für TensorFlow-Lite-Modelle und ermöglicht Gesichts- und Objekterkennung direkt auf dem Gerät.
  • Integrierte Grafik: Die Adreno-GPU ermöglicht 3D-Rendering und Videoausgabe (bis zu 1080p).

Hardware & Konnektivität

Das Board behält den klassischen UNO-Formfaktor bei und erweitert ihn um:

  • On-Board-Speicher: 2GB LPDDR4 und 16GB eMMC-Speicher, 4GB- und 32GB-eMMC-Varianten bald verfügbar
  • Integriertes Wi-Fi5 und Bluetooth 5.1
  • Der USB-C-Port unterstützt DisplayPort-Ausgabe – einfach wie einen PC an einen Monitor anschließen
  • Neue Header: Zusätzlich zu den klassischen oberen Headern gibt es auf der Unterseite Hochgeschwindigkeits-Anschlüsse für MIPI-CSI (Kamera) und MIPI-DSI (Display)

Software-Umgebung

Um zwei verschiedene Prozessoren gleichzeitig zu verwalten, hat ARDUINO das App Lab eingeführt. Diese neue, spannende IDE ermöglicht:

  • ARDUINO-Sketches (C++) für die STM32-MCU und Python-Skripte für den QRB2210-SoC in einer einzigen Arbeitsumgebung erstellen
  • Verwendung von „Bricks“: Vorgefertigte modulare Code-Bausteine für KI und Multimedia
  • Kommunikation zwischen der Linux-Seite und der ARDUINO-Seite über die ARDUINO-Bridge-(RPC)-Bibliothek

Wie unterstützt der ARDUINO UNO Q industrielle Edge-AI-Projekte?

Der ARDUINO UNO Q kombiniert Edge-AI-Leistung und Echtzeitsteuerung auf einem einzigen Board. Entwickler können C++ und Python in einer Umgebung nutzen, modulare KI- und Multimedia-Bausteine einsetzen und Kameras, Sensoren und Displays einfach integrieren – ideal für schnelle Prototypen und industrielle Anwendungen.

Erstellen Sie jetzt Ihre Edge-AI-Anwendung mithilfe verfügbarer Beispielanwendungen für Objekterkennung, Face-ID, Bildklassifizierung und vieles mehr.

Ihr Ansprechpartner

Weitere Informationen zum ARDUINO UNO Q erhalten Sie von Thomas Carmody.

Thomas Carmody is product manager and business development manager.
Thomas Carmody Produktmanager, Business Development Manager +44 753 836-0988 E-MAIL